目前

，全世界每年約有135萬(wàn)人死于交通事故這些事故的常見原因中94%涉及人為錯(cuò)誤，其中
，在駕駛時(shí)分心是其中的一個(gè)重要原因。自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)路況的高度了解和獨(dú)立于人的判斷力
，可以為減少交通事故
、挽救人類生命做出貢獻(xiàn)。

自動(dòng)駕駛汽車是智慧交通的重要組成部分

，它通過新一代信息通信技術(shù)
，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)及車與云平臺(tái)、車與車
、車與路
、車與人的全方位網(wǎng)絡(luò)連接。隨著5G技術(shù)的誕生
，智能網(wǎng)聯(lián)汽車（connected-automated vehicle. CAV）的發(fā)展正面臨著前所未有的機(jī)遇
。2018年，工業(yè)和信息化部在《車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》中提出
，到2020年
，車聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率達(dá)到30%以上，新車駕駛輔助系統(tǒng)（L2）的搭載率達(dá)到30%以上，聯(lián)網(wǎng)車載信息服務(wù)終端的新車裝配率達(dá)到60%以上
。

在引入自動(dòng)駕駛和聯(lián)網(wǎng)功能之前

，汽車就存在很多可以利用的攻擊面，只不過舊汽車架構(gòu)依靠封閉網(wǎng)絡(luò)
，幾乎沒有外部通信來很好地保障其網(wǎng)絡(luò)安全
。自動(dòng)駕駛和聯(lián)網(wǎng)功能引入汽車，一方面將有效降低交通事故
，提升交通效率
，促進(jìn)低碳環(huán)保，便捷人們的生活
；另一方面
，將使汽車越來越像一個(gè)“輪子上的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)”，使網(wǎng)絡(luò)安全成為汽車行業(yè)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)
。例如
，在2015年，Miller和Valasek遠(yuǎn)程入侵了一輛吉普切諾基汽車
，以控制音頻
、雨刷、轉(zhuǎn)向和制動(dòng)
，這表明沒有網(wǎng)絡(luò)安全保障的汽車會(huì)威脅駕駛員的安全
，從而導(dǎo)致超過140萬(wàn)輛汽車被召回。此外
，在2016年和2017年
，騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室的安全專家成功入侵了一輛特斯拉汽車，以演示與聯(lián)網(wǎng)車輛有關(guān)的安全威脅和潛在攻擊
。在2017—2018年年初進(jìn)行的一項(xiàng)研究中
，科恩實(shí)驗(yàn)室在多種寶馬（BMW） 車型上共發(fā)現(xiàn)了14個(gè)漏洞，其中9個(gè)漏洞需要對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行實(shí)際的物理訪問（接觸或進(jìn)入車輛）
，另外5個(gè)漏洞只需將手機(jī)聯(lián)網(wǎng)
。安全專家通過車輛智能警報(bào)系統(tǒng)App成功劫持了汽車，從而非法執(zhí)行了諸如啟用/禁用防盜器
、開關(guān)車門或切斷發(fā)動(dòng)機(jī)的操作
。

很多研究認(rèn)為，復(fù)雜的CAV系統(tǒng)很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全問題

。盡管人們都同意將網(wǎng)絡(luò)安全放在CAV發(fā)展中的重要地位上
，但面臨的現(xiàn)實(shí)問題是：網(wǎng)絡(luò)安全是一場(chǎng)無(wú)止境的博弈，具有足夠技術(shù)技能和耐心的攻擊者們總是會(huì)找到突破防護(hù)的方法
，CAV的網(wǎng)絡(luò)空間中也不會(huì)有絕對(duì)的安全
。實(shí)際上，全球第二大保險(xiǎn)公司——Munich Re在一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，接受調(diào)查的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理人員中有55%的人將網(wǎng)絡(luò)安全視為自動(dòng)駕駛汽車的首要關(guān)注事項(xiàng)
。更令人震驚的是
，接受調(diào)查的公司中有64%表示，他們完全沒有做好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的準(zhǔn)備
。因此，重要的是研究攻擊CAV的不同方法
、降低攻擊可能性的方法以及如何最大限度地減少損害
。應(yīng)對(duì)CAV網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的常用方法除了加強(qiáng)防御技術(shù)研究之外，還包括相關(guān)的立法
、標(biāo)準(zhǔn)
、管理、培訓(xùn)等策略
。

網(wǎng)絡(luò)安全專家提供了大量解決方案

，以確保更好的CAV網(wǎng)絡(luò)安全。中國(guó)通信學(xué)會(huì)發(fā)布的《車聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展態(tài)勢(shì)前沿報(bào)告（2019）》對(duì)世界各國(guó)的車聯(lián)網(wǎng)安全立法
、標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)
、技術(shù)態(tài)勢(shì)等進(jìn)行了較全面的總結(jié)。建議各國(guó)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車公司的監(jiān)管
。建議采用網(wǎng)絡(luò)安全排名措施促進(jìn)安全技術(shù)進(jìn)步
。

總的來說，CAV的軟硬件系統(tǒng)

、AI算法
、車內(nèi)外通信網(wǎng)絡(luò)、云端平臺(tái)中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全問題
，車輛都面臨著被攻擊危險(xiǎn)
，輕則影響單臺(tái)車輛，重則同時(shí)影響成千上萬(wàn)輛汽車
。因此
，車聯(lián)網(wǎng)安全不僅僅關(guān)系到個(gè)人的安全，還關(guān)系到整個(gè)社會(huì)的安全
。